|
Dersin Adı
|
Optimizasyon II
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta)
|
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
|
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
IE 252
|
Bahar
|
2
|
2
|
3
|
6
|
|
Ön-Koşul(lar)
|
| |
IE 251 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak) |
|
|
Dersin Dili
|
İngilizce
|
|
Dersin Türü
|
Zorunlu
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Dersin Veriliş Şekli
|
Yüz Yüze |
|
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri
|
Grup çalışması
Problem çözme
Soru & Cevap
Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama
|
|
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu
|
-
|
|
Dersin Koordinatörü
|
|
|
Öğretim Eleman(lar)ı
|
|
|
Yardımcı(ları)
|
|
|
Dersin Amacı
|
Bu ders, iki dönemde verilen yöneylem araştırması kursunun ikinci bölümü olup, yöneylem araştırmasının çeşitli uygulama alanlarında karşılaşılan ulaştırma problemleri, ağ optimizasyonu ve tamsayılı optimizasyon problemlerinin modellenmesi ve çözüm yöntemleri konusunda öğrencilere temel bilgilerin verilmesini hedeflemektedir. |
|
Öğrenme Çıktıları
|
|
#
|
İçerik
|
PÇ Sub
|
* Katkı Düzeyi
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
| 1 | Ulaştırma ve atama problemlerini modelleyip çözebilecektir | | | | | | | | 2 | Ağ optimizasyonu problemlerinin özel sınıfları için çözüm yöntemlerini kullanabilecektir | | | | | | | | 3 | Tamsayılı programlama problemleri için matematiksel model oluşturabilecektir | | | | | | | | 4 | Tamsayılı programlama problemlerini çözebilecektir | | | | | | | | 5 | Excel ve OPL yazılımlarını kullanarak matematiksel modelleri çözebilecektir | | | | | | | | 6 | Matematiksel model çözümlerinin çıktılarını yorumlayabilecektir | | | | | | |
|
|
Ders Tanımı
|
Bu derste öğrencilere ulaştırma, atama, aktarmalı ulaştırma ve genel ağ optimizasyonu problemleri ile tamsayılı optimizasyon problemlerin matematiksel modellerinin kurulması, analizi ve bu tip modellerin özel çözüm yöntemleri öğretilmektedir. |
|
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
|
|
|
|
Temel Ders |
|
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
| Destek Dersleri |
|
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
|
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
|
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
|
Hafta |
Konular |
Ön Hazırlık |
Öğrenme Çıktısı
|
| 1 |
Ulaştırma, atama ve aktarmalı ulaştırma problemleri |
Chapter 9 |
| 2 |
Ulaştırma, atama ve aktarmalı ulaştırma problemleri |
Chapter 9 |
| 3 |
Ulaştırma, atama ve aktarmalı ulaştırma problemleri |
Chapter 9 |
| 4 |
Ağ optimizasyon problemleri |
Chapter 10 |
| 5 |
Ağ optimizasyon problemleri |
Chapter 10 |
| 6 |
Ağ optimizasyon problemleri |
Chapter 10 |
| 7 |
Ağ optimizasyon problemleri |
Chapter 10 |
| 8 |
Tamsayılı programlama problemleri |
Chapter 12 |
| 9 |
Tamsayılı programlama problemleri |
Chapter 12 |
| 10 |
Tamsayılı programlama problemleri |
Chapter 12 |
| 11 |
Tamsayılı programlama problemleri |
Chapter 12 |
| 12 |
Tamsayılı programlama problemleri |
Chapter 12 |
| 13 |
Tamsayılı programlama problemleri |
Chapter 12 |
| 14 |
Tamsayılı programlama problemleri |
Chapter 12 |
| 15 |
Dönemin gözden geçirilmesi |
|
| 16 |
Dönemin gözden geçirilmesi |
|
|
Ders Kitabı
|
Introduction to Operations Research, Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Ninth Edition, 2010 Mc GrawHill, ISBN: 9780071267670.
|
|
Önerilen Okumalar/Materyaller
|
Operations Research: Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, 4th Ed., Duxbury Press, ISBN 0534209718.
Operations Research. An Introduction, Hamdy A. Taha, Sixth Edition, 1997, PrenticeHall, ISBN 0132811723.
|
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
|
Yarıyıl Aktiviteleri
|
Sayı |
Katkı Payı % |
LO 1 | LO 2 | LO 3 | LO 4 | LO 5 | LO 6 |
| Katılım |
-
|
-
|
| Laboratuvar / Uygulama |
1
|
10
|
| Arazi Çalışması |
-
|
-
|
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
4
|
20
|
| Portfolyo |
-
|
-
|
| Ödev |
1
|
10
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
-
|
-
|
| Proje |
-
|
-
|
| Seminer/Çalıştay |
-
|
-
|
| Sözlü Sınav |
-
|
-
|
| Ara Sınav |
1
|
25
|
| Final Sınavı |
1
|
35
|
| Toplam |
8
|
100
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
4
|
65
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
35
|
| Toplam |
5 |
100 |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
|
Yarıyıl Aktiviteleri
|
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
2
|
32
|
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
2
|
32
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
3
|
42
|
| Arazi Çalışması |
-
|
-
|
-
|
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
4
|
12
|
48
|
| Portfolyo |
-
|
-
|
-
|
| Ödev |
1
|
16
|
16
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
-
|
-
|
-
|
| Proje |
-
|
-
|
-
|
| Seminer/Çalıştay |
-
|
-
|
-
|
| Sözlü Sınav |
-
|
-
|
-
|
| Ara Sınavlar |
1
|
20
|
20
|
| Final Sınavı |
1
|
26
|
26
|
| |
|
Toplam |
216
|
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
|
#
|
PÇ Sub |
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
|
* Katkı Düzeyi
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
1 |
Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
X
|
|
2 |
Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
X
|
|
3 |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
4 |
Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır.
|
-
|
X
|
-
|
-
|
-
|
|
5 |
Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
6 |
Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar.
|
-
|
X
|
-
|
-
|
-
|
|
7 |
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
8 |
Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
9 |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
10 |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
11 |
Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
12 |
İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
13 |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.
|
X
|
-
|
-
|
-
|
-
|
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
